“第二個技術(shù)是什么？”在處置完了大千眼鏡之后，黃老板饒有興致的向童和問道。

　　“是這個，紅外線投影鍵盤技術(shù)！”童和連忙介紹著下一個正在研發(fā)中的技術(shù)。

　　“紅外線投影鍵盤？我記得這個技術(shù)好像不是什么新鮮技術(shù)，21世紀以前就擁有這樣的技術(shù)了吧！”王老板皺著眉頭說道“而且這種技術(shù)并不適合終端，你們就拿這種東西來糊弄我？”。

　　紅外線投影鍵盤，是一個看上去就非常牛叉的技術(shù)，他能夠通過一個鏡頭，在桌面上用紅外線投影出一個鍵盤出來。

　　而用戶只需要將手指放在這個由光線組成的鍵盤上面，然后直接敲擊桌面，就可以直接像敲打鍵盤一樣的輸入各種文字和字母，相當于憑空用光線制造出了一個鍵盤出來，在視覺上確實很有震撼的感覺。

　　而且增加這樣一個紅外線鍵盤的功能，只需要在手機終端再增加一個特殊的投影燈泡就可以，可以非常輕松的就裝進一臺終端里面，不像之前的大千眼鏡技術(shù)，還得配合著其他輔助設(shè)備，在實用性上確實很強。

　　只是這種看上去感覺非常牛叉的技術(shù)，其實很早就已經(jīng)被發(fā)明出來了，在上個世紀80年代，我已經(jīng)有人制造出過簡易版本的紅外線投影鍵盤。

　　因為這種鍵盤技術(shù)本質(zhì)上是通過手指遮擋紅外線的方式，讓終端來識別輸入的字母，從而完成輸入，在技術(shù)上其實沒有什么太高端的地方，很輕松的就制造出了相關(guān)的樣品。

　　只是這種東西做出來簡單，但是要將其縮小化，以及最關(guān)鍵的提高識別精確度方面就非常的困難了。

　　畢竟這是通過紅外線遮擋來實現(xiàn)輸入的技術(shù)，一不小心就很容易出現(xiàn)錯誤讀取，然后輸入出錯誤的結(jié)果。

　　漢字還好，但是英文輸入的話，那就很難發(fā)現(xiàn)單詞中的拼寫錯誤，一整篇文章最后打出來就錯字連篇，荒唐可笑。

　　而除了提高精確度之外，紅外線投影鍵盤還有一個極為致命的問題，那就是鍵盤必須要有桌面的配合，同時敲打桌面本身不會有任何的反饋感。

　　在實體鍵盤上，很多用戶都嫌棄鍵盤的回饋感不夠，于是青睞更加清脆，回饋感也更棒的機械鍵盤，一款好的機械鍵盤甚至能夠賣出幾千元的價格。

　　但紅外線投影鍵盤幾乎將這種鍵盤的使用感給打回了原始狀態(tài)，畢竟無論誰在桌面上直接敲手指，感覺都不會太好。

　　最重要的是你還得有個桌面，讓你能夠安靜的放下你的雙手，那大部分在使用終端的時候，你都是找不到這樣一個合適的桌面的。

　　綜上所述，當黃老板聽到童和給自己介紹這個技術(shù)的時候，是非常不滿的，因為這個技術(shù)酷炫歸酷炫，但不實用的特點也非常明顯。

　　聯(lián)想到后世那么多安卓手機，寧愿拼了命的想辦法，在全面屏的屏占比上做功夫，耗費千辛萬苦的爭奪那1%的屏占比，你還不如給手機加上一個看上去就非常酷炫的紅外線投影鍵盤上去。

　　“老板，紅外線投影鍵盤技術(shù)確實幾十年前就已經(jīng)出來了，那我們肯定不會拿這種技術(shù)來證明我們自己的，我們也沒有這個臉面！”童和笑道“這項技術(shù)是一年前開始立項的，但是負責這個項目的趙春雷老師，能力卻非常的強悍，他第一時間就察覺到了這項技術(shù)在實際應(yīng)用中的問題。于是他提出了一個設(shè)想，將這項技術(shù)做了一個小小的改變。”

　　“什么改變？”黃老板好奇的問道？

　　“很簡單，就是把紅外線感應(yīng)器技術(shù)，給改成了紅外線雷達攝像頭技術(shù)！”童和道。

　　“外線雷達攝像頭技術(shù)？”黃老板愣了一下“這不是研究中心給咱們的電動車正在研發(fā)的技術(shù)嗎？”

　　沒錯，江南集團此時也確實在研發(fā)電動車技術(shù)，而且一開始就瞄準了自動駕駛技術(shù)去的。而整個自動駕駛技術(shù)最核心的其實不在于AI，又或者是對于駕駛邏輯的設(shè)計，而是在于如何能夠?qū)崟r的掌控整個路面情況。

　　因為設(shè)計駕駛邏輯其實并不困難，這不過是一個邏輯匯總以及機械學(xué)習(xí)的過程，以江南集團的程序員的水平，只要一年的時間就能夠拿出完善的程序出來。

　　整個自動駕駛技術(shù)最困難的地方其實在于數(shù)據(jù)收集，在于對整個道路路況的詳細掌握。

　　電動車的自動駕駛技術(shù)的邏輯，首先就在于收集全面的路況信息，然后根據(jù)路況信息判斷，接下來怎樣行駛才不會撞到任何的物體，又或者是不會違反交通規(guī)則，準確的識別各種各樣的交通標志等等，這其實才是整個自動駕駛技術(shù)真正困難的地方。

　　通過未來出現(xiàn)的種種和自動駕駛技術(shù)有關(guān)的車禍，其實基本上都是路況信息收集不全面造成的。

　　比如有一起發(fā)生在米國的自動駕駛的特斯拉直接撞到護欄的車禍，根據(jù)后期調(diào)查結(jié)果顯示，原因是之前下過雨，導(dǎo)致水珠落在了護欄上面，造成了光線的反射，而這光線的反射則讓特斯拉車身上安裝的攝像頭判斷出現(xiàn)了失誤，認為那個位置只是一個單純的起了霧而已，結(jié)果就直沖沖的沖了過去，造成了嚴重的車禍。

　　后來還有一個特斯拉撞擊小女孩的車禍，也是一樣的情況，這個小女孩穿了一身紅黃相間的衣服，而這個紅黃相間的衣服又是上下分隔的，分隔的位置剛好在肩膀的位置，導(dǎo)致特斯拉判斷這個小女孩是一個馬路邊上的安全錐。

　　而因為此時恰好對面有汽車迎面逆行行駛過來，特斯拉的自動駕駛技術(shù)經(jīng)過判斷，認為應(yīng)該盡全力的向左轉(zhuǎn)方向，哪怕這樣會撞擊到安全錐……必須和兩車相撞比起來，撞到一個小小的安全錐其實并不是什么太大的問題。

　　然后就出了車禍了。

　　通過上面的幾起車禍案例就可以充分的證明，自動駕駛技術(shù)想要做到超越人工駕駛的水平，其核心就在于收集大量的道路狀況與信息，從而給計算機做出最合理的判斷。

　　在最初的時候，道路信息的收集是用高清攝像頭來進行的，這個攝像頭會不間斷的拍攝道路的畫面，然后由智能AI來分析畫面中的各個物體代表了什么，最后得出相應(yīng)的路面信息。

　　但高清攝像頭拍攝到的畢竟是平面畫面，而且再高清的攝像頭也不可能真的有多么的高清。

　　倒不是說特斯拉這樣的電動車裝不起更加高清的攝像頭，而是攝像頭拍攝的畫面越高清，那么無論是圖片還是錄像的像素就會越高，同時文件本身的大小也會越大，如此龐大的數(shù)據(jù)，就需要計算能力更加兇猛的計算機才能夠計算，而以安裝在電動汽車上的計算芯片的能力來看，他們是遠遠計算不了如此龐大的數(shù)據(jù)的。

　　所以在黃老板的指示下，江南集團的電動車自動駕駛技術(shù)團隊，直接就舍棄了使用攝像頭的想法，而是開始了業(yè)內(nèi)最先進的紅外雷達攝像頭的設(shè)計思路。

　　紅外雷達攝像頭顧名思義，就是兼具了紅外線，雷達，還有攝像頭三者特點的設(shè)備。

　　整個工作的過程是這樣的，攝像頭首先釋放大量的紅外線，這些紅外線既可以幫助攝像頭成像，同時又能夠像雷達一樣不斷的與周圍的物體碰撞，然后形成一個個的回波，回到攝像頭的接收器之中。

　　接收器通過接收回波，就能夠得到汽車周圍大量的物體位置的數(shù)據(jù)。

　　因為道路上基本上不可能存在隱形涂裝這樣的軍用黑科技，所以只要使用了雷達技術(shù)，那所有的固態(tài)物基本上就無所遁形，其位置都能夠第一時間的傳達到計算芯片之中，然后計算芯片來規(guī)劃行駛路線。

　　而另一方面，紅外線就可以拍攝出質(zhì)量相當不錯的影像，當計算芯片根據(jù)拍攝出來的照片和錄像，判斷雷達進入到的障礙物體究竟是什么東西，之后就是最合理的形式判斷。

　　同時，紅外線在照射在不同顏色的物體表面的時候，回饋回來的紅外線多少也會有著不同的變化，通過這些變化就可以直接判斷出各個物體的實際顏色，讓汽車對于紅綠燈的識別能力到達頂峰。

　　總的來說，只要紅外線雷達攝像頭研發(fā)成功并且安裝到電動汽車上，那電動汽車就能夠擁有一雙比肉眼還要銳利的多的眼睛，拋開一些極端案例，基本上就不會出現(xiàn)路況誤判的情況了。

　　所以整個電動汽車的項目組此時正在全力攻關(guān)這個紅外線雷達攝像頭技術(shù)，沒想到這個技術(shù)反倒被終端的項目組給拿過來了。

　　“是，自動駕駛那邊需要的數(shù)據(jù)非常精準，所以他們還在不斷的打磨他們的紅外線雷達攝像頭。但我們的需求非常簡單，只需要能夠識別手指的動作就可以了，所以哪怕是他們研究出來的最初級的版本，對于我們項目來說也是足夠使用的！”趙春雷直接說道。